解决方案

金融行业：敏感数据精准防护

2021年是实施“十四五”规划的开局之年，如何把握数字化转型机遇，实现高质量发展成为众多企业信息化的重中之重。当前，各省市正在全面部署数字化改革工作，认真贯彻落实全面深化改革和数字中国建设的重大部署。

金融信创安全解决方案

方案背景 金融机构作为金融信创试点单位，需按照人行要求针对办公管理系统、终端机具、一般业务系统、关键业务系统等四类业务系统进行信创改造，并实现国产信息技术产品采购金额占全部信息技术产品采购金额比例超过要求比例。 没有网络安全就没有国家安全，在完成业务系统信创改造的同时配套网络安全建设应同步开展，同步规划。 因此，金融机构需积极落实信创精神、防范金融科技风险…

金融数据安全解决方案

行业背景 纵观整个金融行业，大量客户前期已经采购了一些数据安全相关的设备，如：脱敏、加密等，随着金融行业客户自身业务发展的不断深入及开展数字化转型的迫切性，复杂的数据使用场景使传统的安全措施难以发挥效应，且单点防护的方式越来越不能满足安全需求，所以要针对金融行业业务发展现状制定完善的数据安全建设长期规划，以此规划为目标，逐步推进数据安全防护能力。

金融安全运营中心解决方案

安全运营中心建设方案整体架构可以概括为“一前提、二平台、三要素”: ·一前提：安全运营体系规划 ·二平台：安全数据中台、安全能力中台 ·三要素：人员、机制流程、平台（技术及工具） 方案详细设计主要围绕安全运营的3个要素的建设： ·通过安全技术工具搭建统一的安全运营平台，构建安全运营能力的基础； ·通过引入专业的安全服务人员构建层次分明分工合理的安全运营组织…

金融行业混合云安全解决方案

金融业务大多分散部署在混合云上，而可供线上业务和线下业务选择的安全解决方案各不相同，缺少一体化安全解决方案，因此实现线上和线下业务的安全统一建设成为金融混合云业务安全面临的重大难题。

银行数据分类分级解决方案

不同于以往对全量数据实施数据安全保护的思路，现阶段银行业已充分意识到要做数据安全保护，首先要做的是敏感数据的识别，及对数据进行分类分级操作，进而加强数据分类分级后的精细化安全防护措施——针对数据的不同级别实施不同的数据安全管控策略，如：3级以上数据在数据导出时，使用加密、脱敏等手段；文件系统中存放含有3级及以上的文件，应采用加密存储方式。将数据资产实施分类…

保险云安全解决方案

从基础设施、云平台、云上业务、云安全管理出发，基于每个层次面临的安全威胁，明确各个层次需要具备的安全能力，同时以合规为基础，充分参考并借鉴国内外成熟的标准和规范，覆盖云上安全的运营能力。

安全有效性验证解决方案

通过自动化方式，使用测试用例常态化、定期进行全链路自动化攻击模拟，实现对现网安全防护设备进行安全策略有效性验证的闭环，并为用户提供多种测试场景选择，进行个各类安全能力防护专项测试，并输出各类验证报告。

证券行业态势感知对接解决方案

证券行业目前已经通过行业互联网资产管理、漏洞扫描、渗透测试和定期网站安全监测等方式，开展行业网络安全监测工作，在一定程度上为行业网络和信息安全态势感知工作奠定了基础。面对日益严峻的网络安全挑战，建设一个行业级的安全态势感知平台，有助于实现对证券行业网络安全态势的整体管控。 证券期货业网络和信息安全态势感知平台（以下简称“态势感知平台”）以主动监测、科技赋能…

重保SaaS解决方案

金融行业作为关系国计民生的重点行业，从过往经验分析看，每逢我国举行重要活动、会议期间，各类网络攻击都会呈增加趋势，针对对外业务安全攻击行为增长尤为明显。因此金融机构相关安全保障工作均需提前开展，力保业务平稳运行，网络和信息安全零事故。大量金融机构长期采用“堆人头式”的传统安全服务开展重保工作，而特殊时期人力紧张且服务水平层次不齐，大量中小金融机构无法有效进…

软件供应链安全解决方案

通过安全开发一体化平台的建设，实现“安全左移”，及时响应并解决漏洞通过人工+工具、测试任务复测、漏洞去重，达到降低误报的效果，提高安全质量，避免应用带病上线。 安全开发一体化平台DevSecOps的核心理念就是将软件安全集成在软件开发的每一个阶段，而不仅仅是在上线发布阶段做一次安全检测，从根本上解决软件漏洞产生、无法收敛和难以修复的问题。

金融行业

通过安全开发一体化平台的建设，实现“安全左移”，及时响应并解决漏洞通过人工+工具、测试任务复测、漏洞去重，达到降低误报的效果，提高安全质量，避免应用带病上线